剧院作为数据

进入戏剧研究的计算旅程
米格尔Escobar万利拉
展示了量化数字工具如何为戏剧研究人员提供新的见解

描述

剧院作为数据, Miguel Escobar Varela探索了计算方法和数字数据在戏剧研究中的使用。他考虑了这些新方法的含义,并解释了统计和可视化所扮演的角色。考虑到最近人文学科的争论,作者认为有两种使用数据的方法,这两种方法在戏剧研究中都有一席之地。数据驱动的方法更接近于追求科学中常见的可验证的结果;数据辅助方法更接近人文学科的解释传统。这本书调查了戏剧奖学金的四个主要领域:文本(不仅是剧本,还有戏剧评论和节目小册子);关系(虚构人物之间的联系以及艺术家和制作人之间的合作网络;动作(表演者和舞台上物体的运动);以及地点(表演活动、场地和巡回线路的坐标)。剧院作为数据从类似的计算研究中检验戏剧研究的重要贡献,包括经典的法国戏剧,澳大利亚戏剧的合作网络,当代葡萄牙编舞,以及易卜生的全球作品。作者对新加坡和印度尼西亚戏剧实践的计算分析工作进行了简短的描述,补充了这一概述。作者最后考虑了计算剧场研究的未来,强调了开放数据和数字可持续性实践的重要性,并鼓励读者考虑学习编码的好处。网络伴侣提供了说明性数据、编程教程和视频。

米格尔Escobar万利拉现任新加坡国立大学戏剧研究助理教授。

赞美/奖项

  • “对戏剧研究和更广泛的数字人文学科的主要贡献,剧院作为数据提供了一个引人注目的愿景,这两个领域如何——在案例研究中,如何一起工作来产生新的知识。”
    ——德里克·米勒,哈佛大学

  • “数字人文和戏剧研究中急需的现有数据方法的综合,具有一个可以被其他学者使用的良好理论框架。这本书还提供了印度尼西亚和新加坡文本、编舞和其他表演记录的重要分析。”
    ——詹妮弗·罗伯茨-史密斯,滑铁卢大学

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  • 数字人文;计算人文;剧院和性能;戏剧的研究;研究方法;统计与人文学科;可视化;数字奖学金;科学与人文;文本分析; Corpus analysis; Network analysis; Biomechanics of dance; Video processing; GIS; Geostpatial humanities; Wayang kulit; The Necessary Stage; The Flying Inkpot; Javanese dance; Digital sustainability; Open access; Learning to code

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